Overfitting หรือการที่ Model จดจำสิ่งที่เรียนดีเกิน ทำให้ Model เรานั้นไม่สามารถตอบคำถามได้ดี โดยปกติแล้วในการ Train Model เราจะแบ่งข้อมูล
ดังนั้น การแก้ overfitting ที่ง่ายที่สุดก็คือการกำหนด weight ในแต่ละชั้นของ Neural Network ให้มีขนาดน้อยลง เพื่อเป็นการบังคับให้โมเดลไม่สามารถจำคำตอบในจำนวนมากได้ Overfitting occurs when a machine learning model matches the training data too closely, losing its ability to classify and predict new data An overfit model
หวยวันที่ 16 กันยายน 2565 Overfitting เป็นปัญหาที่เกิดขึ้นเมื่อสถานการณ์ที่เกิดขึ้นเมื่อแบบจำลองทางสถิติหรือ Machine learning ทำงานได้ดี มีความแม่นยำสูง ทำนายแม่นกับ training data แต่ทำงานได้แย่ ไม่ Abstract We conduct the first large meta-analysis of overfitting due to test set reuse in the machine learning community Our analysis is based on over one
